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python3调用PAJERO的亲自过问代码,python3示例代码

时间:2020-02-12 23:31

对于键名为数字或者非正常变量字符时(如有空格),必须使用obj[xx]方式获取值。
复制代码 代码如下:

json字符串之间的相互转换示例代码,json示例代码

8455新葡萄娱乐,通过eval()函数可以将JSON字符串转化为对象,stringifier 函数的作用跟parse相反,用来将一个js对象转换为 JSON 文本

<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> 
<% 
String path = request.getContextPath(); 
String basePath = request.getScheme()+"://"+request.getServerName()+":"+request.getServerPort()+path+"/"; 
%> 
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN"> 
<html> 
<head> 
<base href="<%=basePath%>" rel="external nofollow" > 
<title>My JSP 'test5.jsp' starting page</title> 
<meta http-equiv="pragma" content="no-cache"> 
<meta http-equiv="cache-control" content="no-cache"> 
<meta http-equiv="expires" content="0"> 
<meta http-equiv="keywords" content="keyword1,keyword2,keyword3"> 
<meta http-equiv="description" content="This is my page"> 
<!-- 
<link rel="stylesheet" type="text/css" href="styles.css" rel="external nofollow" > 
--> 
<script type="text/javascript" src="<%=basePath%>/js/json2.js"></script> 
<script type="text/javascript"> 
alert("xxxx"); 
var t="{'firstName': 'cyra', 'lastName': 'richardson', 'address': {"+ 
"'streetAddress': '1 Microsoft way', 'city': 'Redmond', 'state': 'WA',"+ 
"'postalCode': 98052 },'phoneNumbers': [ '425-777-7777','206-777-7777' ] }"; 
var jsonobj=eval('('+t+')'); 
alert(t.firstName+" xxx"); 
alert(jsonobj.lastName); 

var t2="[{name:'zhangsan',age:'24'},{name:'lisi',age:'30'},{name:'wangwu',age:'16'},{name:'tianqi',age:'7'}] "; 
var myobj=eval(t2); 
for(var i=0;i<myobj.length;i++){ 
alert(myobj[i].name); 
alert(myobj[i].age); 
} 

var t3="[['<a href=# onclick=openLink(14113295100,社旗县国税局桥头税务所,14113295100,d6d223892dc94f5bb501d4408a68333d,swjg_dm);>14113295100</a>','社旗县国税局桥头税务所','社旗县城郊乡长江路西段']]"; 
//通过eval() 函数可以将JSON字符串转化为对象 
var obj = eval(t3); 
for(var i=0;i<obj.length;i++){ 
for(var j=0;j<obj[i].length;j++){ 
alert(obj[i][j]); 
} 
var jsonText = JSON.stringify(obj); 
alert(jsonText); 
} 

/* 
//stringifier 函数的作用跟 parse 相反, 用来将一个js对象转换为 JSON 文本。 
var jsonText = JSON.stringify(obj); 
alert(jsonText); 

//如果基于安全的考虑的话,最好是使用一个 JSON 解析器。 一个 JSON 解析器将只接受 JSON 文本。所以是更安全的。 
var myObject = JSON.parse(myJSONtext, filter); 
//可选的 filter 参数将遍历每一个value key 值对, 并进行相关的处理。如: 
//如 
myData = JSON.parse(text, function (key, value) { 

return key.indexOf('date') >= 0 ? new Date(value) : value; }); 

//stringifier 函数的作用跟 parse 相反, 用来将一个js对象转换为 JSON 文本。 
var myJSONText = JSON.stringifier(myObject); 
*/ 
</SCRIPT> 

</head> 
<body> 
This is my JSP page. <br> 
</body> 
</html>

python3调用R的示例代码,python3示例代码

由于工作需要,在做最优分箱的时候,始终写不出来高效的代码,所以就找到了R语言中的最优分箱的包,这个时候考虑到了在python中调用R语言,完美结合。在国内的中文网站搜了半天,搭建环境的时候一直出现” R_user not defined”这个错误,简直恼人,最后在Stack Overflow网站上找打了解决办法。

我的环境是:win7 ;

使用anaconda3 ;

(一)首先你要有个anaconda包;

这个就不多说了。

(二)你要有个R语言的软件

本人使用的微软开发的这个。当然你使用R官网的R语言软件,或者你使用RStudio问题都不大。

设置完成R与的环境变量

1.以后将R目录添加至path环境变量

path:D:Rmicrosoft-r-open-3.4.2binx64;

  1. 将R.dll添加至path环境变量

path:D:Rmicrosoft-r-open-3.4.2binx64R.dll;

(三)根据小伙伴的经验下载rpy2

要去非官方的地方下载一个whl文件。

请认准python的版本和64位的下载,下载以后,安装rpy2.whl , 把它放在D:Anaconda3Anaconda3Libsite-packages下面,反正就是你的anaconda的site-packages下面。

cmd中命令行,然后进入到刚刚那个路径,

C:UsersAdministrator>D:

D:>cd D:Anaconda3Anaconda3Libsite-packa

D:Anaconda3Anaconda3Libsite-packages>pip install rpy2-2.8.6-cp36-cp36m-win_amd64.whl

最后会显示successful,你就成功啦;

(四)配置环境测试R与的代码是否可以运行

打开你的python,然后按照你的情况,敲上这些代码,试一试。

In [1]: import os

In [2]: os.environ['R_HOME'] = 'D:Rmicrosoft-r-open-3.4.2'

In [3]: os.environ['R_USER'] = 'D:Anaconda3Anaconda3Libsite-packagesrpy2'

In [4]: import rpy2.robjects as robjects

In [5]: robjects.r('''
  ...:     # create a function `f`
  ...:     f <- function(r, verbose=FALSE) {
  ...:       if (verbose) {
  ...:         cat("I am calling f().n")
  ...:       }
  ...:       2 * pi * r
  ...:     }
  ...:     # call the function `f` with argument value 3
  ...:     f(3)
  ...:     ''')
Out[5]: 
R object with classes: ('numeric',) mapped to:
<FloatVector - Python:0x000000000B06FD88 / R:0x000000000EFE65B8>
[18.849556]

(五)调用R的包

我们一般使用python来调用R语言,一般要去用python里面某个没有的特殊包之类的。所以现在我来调用smbinning包。smbinning包是数据分箱的时候能实现最优分段的一个包。

In [6]: from rpy2.robjects.packages import importr
In [7]: smbinning = importr('smbinning')

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持帮客之家。

由于工作需要,在做最优分箱的时候,始终写不出来高效的代码,所以就找到了R语言中的最优分箱...